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下午:14:00—18:00

晚上:19:00—20:30

研究院介绍

CVTE中央研究院是研究基础技术及应用技术的机构,旨在为公司的技术促增长战略提供强力支撑。目前的研究方向主要包括视觉计算(人脸感知、计算摄影、三维视觉、医疗影像、文档图像分析与识别)、语音信号信息处理、机器人感知与控制、自然语言处理、医学信号处理、数据挖掘、电机及控制等。我们希望通过营造进取、包容和开放的科研环境,鼓励研究人员积极与外界交流学习,紧跟前沿技术趋势,并促进研究成果在未来教育、企业服务、智能硬件、健康医疗等行业领域的落地转化,充分实现技术的产业价值和社会价值。

我们一直致力于吸引高水平人才和建立开放合作的平台。目前团队已有国家千人计划专家等海内外高层次人才加入,并获得了广州市博士后创新实践基地的资质,同时与国内外知名高校和研究机构建立了广泛的合作关系。我们期待更多人才的加入,共同成长,共铸梦想。

研究方向

  • 视觉计算
  • 语音信号处理及识别
  • 机器人感知与控制
  • 自然语言处理
  • 生物医学信号处理
  • 数据挖掘
  • 电机及控制
  • 文档图像分析与识别

技术应用:

我们致力于人脸感知、人体感知、计算摄影学、医学影像等课题的研究,其中包括图像/视频处理和分析、多视角几何、层析成像等算法模块。我们借助公司在多个行业有深厚的积累,将研究成果应用于各种垂直领域场景。该岗位的应用领域包括但不限于:教育领域、企业服务领域、泛安防领域、医学影像处理领域、新零售领域、自动化工业制造领域。

方向要求:

  1. 在图像处理/计算机视觉/机器学习/医学图像等方面有较强的研究背景或丰富的算法实战(包括项目与比赛)经验
  2. 熟悉Python/C/C++
  3. 在相关顶级国际期刊/会议上发表过论文者优先考虑

在以下任一方面有研究经历者优先考虑:

  1. 人脸检测、跟踪、对齐、识别、聚类、美颜研究
  2. HDR、暗光增强、图像去模糊、超分辨率重建研究
  3. 多视角几何、图像三维重建研究
  4. 小样本学习、终身学习、生成式对抗网络研究
  5. 医学影像分割、分类研究
  6. 相机选型、算法移植、嵌入式开发、FPGA开发、服务器开发

技术应用:

漫步于智能语音的伴随式场景,体验人机之间最为自然的交互方式。CVTE语音信号信息处理领域的研究包括:麦克风阵列、语音识别、语音合成等技术的基础理论研究,目前已实现在“远程会议系统”、“家居设备交互”等场景中的应用。该岗位可参与某一个或几个领域的研究工作,包括但不限于:

  1. 负责语音信号处理(回声消除、噪声抑制、麦克风阵列增强等)相关算法的研究和开发
  2. 负责语音识别(声学模型、语言模型、解码器)相关算法的研究与开发
  3. 负责深度学习在异构计算平台上的技术难点攻关,以及深度学习平台的建设

方向要求:

  1. 具有数字信号处理、声学信号处理背景;或具有模式识别、机器学习背景;或具有扎实的编程基础
  2. 熟悉回声消除、噪声抑制、波束形成算法;或熟悉深度学习模型和算法(DNN、CNN、LSTM)
  3. 熟悉并行计算、分布式计算、GPU编程者优先
  4. 在国际期刊或国际会议上发表过论文,或参加国际比赛获奖者优先

技术应用:

我们致力于研究和开发自动化的生物医学信号分析算法,来协助医生高效准确的分析和处理海量生命体征信息。该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 负责心电,血压等生命体征测量/分析算法的实现和优化
  2. 跟踪最新论文,保持算法在学术和工业界的领先
  3. 推动算法在实际应用领域的落地

方向要求:

  1. 计算机、生物医学工程等相关专业
  2. 熟悉信号处理/机器学习/深度学习算法,有生物医学信号处理经验者优先
  3. 有较强的研究能力,在 TBME/JBHI/EMBC等高水平国际会议或期刊上发表过论文者优先
  4. 在相关国际/国内竞赛获奖者优先

技术应用:

我们需要丰富且深入的自然语言处理技术,涵盖词法分析、句法分析、语义分析、文本评价、深度文本表示、文本生成、知识图谱、智能对话等技术。我们将自然语言处理技术与核心业务进行深度整合,从而加速人工智能在公司业务的落地,实现技术与商业的完美结合。该岗位主要职责包括但不限于: 

  1. 参与中文文本处理、语义理解、知识图谱、对话管理、机器翻译、大规模语言模型等技术的研究
  2. 参与对话系统、英文学习助手、机器翻译系统的开发。
  3. 配合高级研究员的研究工作

方向要求:

  1. 熟悉NLP领域共性技术如词性标注、实体识别、分词算法、句法分析、语言模型等
  2. 熟悉NLP的常用工具,如CRF++、NLPIR、Gensim等
  3. 有深度学习方面的理论和实际经验,熟悉RNN、CNN、LSTM、W2V、Attention、TensorFlow、PyTorch、Keras等等
  4. 有自然语言处理/数据挖掘相关技术及应用(机器学习、对话系统、知识图谱、机器翻译、检索系统、文本匹配、文本纠错等)技术有相关项目经验
  5. 在国际期刊(如ACL、EMNLP、NIPS、ICML、IJCAI等)或国际会议上发表过论文,或参加国际比赛获奖者优先

技术应用:

我们致力于机器人的环境感知、信息融合、运动控制、轨迹规划、导航定位、智能交互等核心算法研究,提升机器人的智能水平,向客户提供机器人的技术解决方案,目前正在研究工业机械臂的控制器、移动机器人的激光SLAM和视觉SLAM等技术。该岗位可参与某一个或几个领域的研究工作,包括但不限于:

  1. 研究并开发机器人结构设计、动力学建模与参数辨识算法
  2. 研究并开发机器人的激光SLAM、视觉SLAM、结合语义的SLAM等算法,探索在未知环境中的地图构建以及自主定位问题的解决方案
  3. 研究并开发机器人自主避障、自主路径规划以及运动规划算法
  4. 研究并开发基于视觉或激光雷达、超声波、里程计等多传感器融合的室内场景感知与建模算法
  5. 研究并开发机器人仿真技术、新型示教方法、机器人深度强化学习算法

方向要求:

  1. 熟悉环境感知、信息融合、环境构图、高精度定位、路径规划、导航避障等中一个或多个方向的常用算法
  2. 熟悉力矩前馈、计算力矩、鲁棒控制以及自适应等非线性控制算法
  3. 熟悉机器人示教编程语言开发、全动力学仿真系统开发等技术
  4. 熟悉机器人深度强化学习算法
  5. 熟悉机器人的机械结构设计、机器人动力学建模、模型参数辨识等算法

满足以下任一条件者优先考虑:

  1. 有机器人方向著名实验室、研究所工作经验
  2. 有机器人开发经历或相关比赛经历

技术应用:

大数据和万物互联的时代,数据挖掘致力于企业产品增值和数据变现,其研究方向包括:实时计算与分布式机器学习、智能决策与模式挖掘、搜索推荐和计算广告、文本挖掘和图像挖掘。岗位职责包括但不限于:

  1. 负责数据挖掘、机器学习、深度学习算法研究
  2. 负责分布式实时计算的研究及开源组件技术选型
  3. 负责人工智能、大数据前沿技术跟进及研究
  4. 负责核心成果的知识产权转化(专利、论文、开源库等)

方向要求:

  1. 计算机、统计学、数学或相关专业
  2. 精通常见数据挖掘、机器学习、深度学习算法,有实践经验者优先
  3. 熟悉分布式计算和存储原理,有大规模数据集下实践经验者优先
  4. 精通scikit-learn、SparkML、TensorFlow、Torch、Caffe等至少一种常用机器学习/深度学习框架
  5. 熟悉Java、Scala、Python、R等至少一门语言,精通Hadoop、Spark、Storm等大数据开源组件,有二次开发经验者优先
  6. 具备优秀的学习能力、研究能力,具备扎实的数学基础,有相关论文、专利、国际比赛获奖等优先

技术应用:

从空调、冰箱与洗衣机的智能控制到机器人、电动汽车与飞行器的电控系统,电机与驱动技术无处不在,电机及控制研究方向主要包括如下三个方向,您可参与某一个或几个方向的研究工作:

电机驱动及控制算法方向,该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 负责先进驱动算法及策略的研究,实现与测试
  2. 负责软硬件联合调试
  3. 负责应用阶段的项目对接与跟进
  4. 负责驱动器性能测试方法与平台的设计,负责内部标准的制订

驱动器硬件方向,该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 负责驱动器部分硬件设计、整改与测试
  2. 负责物料管理与PCBA生产跟进
  3. 辅助软硬件联合调试

电机本体设计方向,该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 负责先进电机本体的研究分析
  2. 负责样机的设计与测试
  3. 负责电机本体测试方法与平台的设计,负责内部标准的制订

方向要求:

电机驱动及控制算法方向:

  1. 熟悉永磁同步电机、感应电机与无刷直流电机的特点与控制方法
  2. 熟悉驱动代码实现、调试与优化
  3. 熟悉DSP、FPGA与ARM的开发工具,熟悉基于Matlab/simulink的电机算法设计与优化
  4. 有发表国际刊物学术论文者优先
  5. 有实际电机驱动及控制经验优先

驱动器硬件方向:

  1. 熟悉DSP与FPGA元器件使用,熟悉高速信号、DC/DC与IPM的设计、调试与优化
  2. 熟悉原理图设计与layout工具
  3. 熟悉安规与电磁兼容的测试标准与测试方法,有相关产品的整改经验
  4. 具备专业英语基础,能独立阅读及分析相关英文资料

电机本体设计方向:

  1. 熟悉电机的磁路与结构设计与测试方法
  2. 熟悉 Ansys/Ansoft等机电磁热有限元仿真软件的建模与分析
  3. 有发表国际刊物学术论文者优先
  4. 有实际电机设计经验优先

技术应用:

我们致力于文档图像理解以及手写轨迹分析的研究工作,涉及到的研究领域包括有文档图像处理、文字识别、文档内容理解、图形拟合与识别、笔迹分析等相关课题,具体落地应用包括有英语作文批改、口算题批改、拍照解答、智能交互平板手写轨迹识别等相关产品。

方向要求:

  1. 计算机科学与技术、控制科学与工程、信息处理等专业
  2. 在模式识别、机器学习、计算机视觉等领域有较好的专业基础与研究经历
  3. 熟悉C/C++、Python等编程语言
  4. 在相关顶级国际期刊/会议上发表过论文者优先考虑

实习薪资

硕士:8k+/月

申请方式

使用电脑登录 个人中心,选择「长期实习生计划」项目即可开始申请

工作地点

广州

招聘城市

广州、长沙、西安、成都、南京、武汉、厦门、天津、济南、太原、青岛、苏州、深圳、桂林、南昌、大连、郑州、合肥、北京、福州、重庆、杭州