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上午:09:30—12:00

下午:14:00—18:00

晚上:19:00—20:30

研究院介绍

CVTE中央研究院是进行基础及应用技术研究的机构,旨在为公司的技术促增长战略提供强力支撑。目前的主要研究方向包括视觉计算(包括图像处理、图像识别、视频处理、立体视觉)、信号处理(包括音频信号处理、生物医学信号处理)、机器人控制与系统、自然语言处理和语音识别等。我们希望通过营造进取、包容和开放的科研环境,鼓励研究人员积极与外界交流学习,紧跟最领先的技术趋势,促进研究成果的转化,最终实现技术创造价值。

我们的团队一直致力于吸引高水平人才和建立开放合作的平台,目前已有国家千人计划、杰青等专家加入,已获得广州开发区博士后创新中心的资质,正逐步与国内外知名高校和研究机构建立联合实验室。我们期待更多人才的加入,共同成长,共铸梦想。

研究方向

  • 视觉计算
  • 语音信号处理及识别
  • 机器人感知与控制
  • 自然语言处理
  • 医学图像及信号处理
  • 数据挖掘
  • 电机及控制
  • 文档图像分析与识别

技术应用:

我们致力于图像处理、图像检测与跟踪、图像识别和理解、三维视觉等计算机视觉问题的算法研究,并借助公司在多个行业的深厚积累,将研究成果应用于各种垂直领域场景。该岗位的应用领域包括但不限于:

  1. 自动化工业制造领域:通过摄像头自动检测电路板缺陷
  2. 泛安防领域:通过人脸识别技术实现珠宝店、银行、园区、会议室等场所的访客系统和监控系统
  3. 教育领域:通过图像去模糊技术处理失焦后的手写文本图片;通过人脸检测和识别技术实现课堂教学视屏录播智能化;通过人脸表情识别和行为识别等技术评估课堂和学生状态
  4. 企业服务领域:通过图像编辑技术对视频会议中的人脸图像进行视线矫正;通过人脸检测和跟踪等技术切换远程会议视频输出视角和区域;通过图像超分辨率重建技术对视频会议中出现的低分辨率视频码流进行上采样重建;通过三维成像技术实现视频会议中任意角度的观赏切换

方向要求:

  1. 在图像处理/计算机视觉/机器学习方面有较强的研究背景或丰富的算法实战(包括项目与比赛)经验
  2. 熟悉Python/Lua/C++
  3. 在相关顶级国际期刊/会议上发表过论文者优先考虑

在以下任一方面有研究经历者优先考虑:

  1. 人脸检测、跟踪或识别研究
  2. 图像去模糊、图像超分辨率重建研究
  3. 生成式对抗网络研究
  4. 三维视觉研究

技术应用:

漫步于智能语音的伴随式场景,体验人机之间最为自然的交互方式。CVTE智能语音领域的研究包括:麦克风阵列、语音识别、语音合成等技术的基础理论研究,目前已实现在“远程会议系统”、“家居设备交互”等场景中的应用。该岗位可参与某一个或几个领域的研究工作,包括但不限于:

  1. 负责语音信号处理(回声消除、噪声抑制、麦克风阵列增强等)相关算法的研究和开发
  2. 负责语音识别(声学模型、语言模型、解码器)相关算法的研究与开发
  3. 负责深度学习在异构计算平台上的技术难点攻关,以及深度学习平台的建设

方向要求:

  1. 具有数字信号处理、声学信号处理背景;或具有模式识别、机器学习背景;或具有扎实的编程基础
  2. 熟悉回声消除、噪声抑制、波束形成算法;或熟悉深度学习模型和算法(DNN、CNN、LSTM)
  3. 熟悉并行计算、分布式计算、GPU编程者优先
  4. 在国际期刊或国际会议上发表过论文,或参加国际比赛获奖者优先

技术应用:

我们致力于研究和开发自动成像及分析工具,来协助医生高效准确的采集和处理海量影像信息。该岗位可参与以下任一领域的研究工作:

医学图像处理及分析算法领域,该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 负责医学图像处理/识别算法的实现和优化
  2. 跟踪最新论文,保持算法在学术和工业界的领先
  3. 推动算法在实际应用领域的落地

光学系统领域,该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 负责光学系统方案设计,光学元器件选型及加工、测试验证工作
  2. 参与光学系统和技术平台化以及新技术调研和预研工作

方向要求:

医学图像处理及分析算法领域岗位要求:

  1. 计算机、生物医学工程等相关专业
  2. 熟悉机器学习/深度学习算法,有医学图像处理经验者优先
  3. 有较强的研究能力,在 MICCAI/ISBI/TMI/TBME/MIA等高水平国际会议或期刊上发表过论文者优先
  4. 在相关国际/国内竞赛获奖者优先

光学系统领域岗位要求:

  1. 光学或相关专业
  2. 熟悉光学系统设计与检测的基本原理和方法,主导或者参与过光路的设计、装调与测试,熟练使用至少一种光学设计软件建立光学模型
  3. 熟悉光学元器件的加工工艺及质量要求,了解光学行业内主要元器件厂商
  4. 有相机镜头、摄像头等相关行业光学设计经验者优先

技术应用:

我们需要丰富且深入的自然语言处理技术,涵盖词法分析、句法分析、语义分析、文本评价、深度文本表示、文本生成、知识图谱、智能对话等技术。我们将自然语言处理技术与核心业务进行深度整合,从而加速人工智能在公司业务的落地,实现技术与商业的完美结合。该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 参与中文文本处理、语义理解、知识图谱、对话管理、大规模语言模型等技术的研究
  2. 参与任务型对话系统、问答型对话系统、英文作文自动评价
  3. 配合高级研究员的研究工作

方向要求:

  1. 熟悉NLP领域共性技术如词性标注、实体识别、分词算法、句法分析、语言模型等
  2. 熟悉NLP的常用工具,如CRF++、NLPIR、Gensim等
  3. 有深度学习方面的理论和实际经验,熟悉RNN、CNN、LSTM、W2V、TensorFlow、PyTorch、Keras等等
  4. 有自然语言处理/数据挖掘相关技术及应用(机器学习、对话系统、知识图谱、机器翻译、检索系统、文本匹配、文本纠错等)技术有相关项目经验
  5. 在国际期刊(如ACL、EMNLP、NIPS、ICML、IJCAI等)或国际会议上发表过论文,或参加国际比赛获奖者优先

技术应用:

我们致力于机器人的环境感知、信息融合、运动控制、轨迹规划、导航定位、智能交互等核心算法研究,提升机器人的智能水平,向客户提供机器人的技术解决方案,目前正在研究工业机械臂的控制器、移动机器人的激光SLAM和视觉SLAM等技术。该岗位可参与某一个或几个领域的研究工作,包括但不限于:

  1. 研究并开发机器人结构设计、动力学建模与参数辨识算法
  2. 研究并开发机器人的激光SLAM、视觉SLAM、结合语义的SLAM等算法,探索在未知环境中的地图构建以及自主定位问题的解决方案
  3. 研究并开发机器人自主避障、自主路径规划以及运动规划算法
  4. 研究并开发基于视觉或激光雷达、超声波、里程计等多传感器融合的室内场景感知与建模算法
  5. 研究并开发机器人仿真技术、新型示教方法、机器人深度强化学习算法

方向要求:

  1. 熟悉环境感知、信息融合、环境构图、高精度定位、路径规划、导航避障等中一个或多个方向的常用算法
  2. 熟悉力矩前馈、计算力矩、鲁棒控制以及自适应等非线性控制算法
  3. 熟悉机器人示教编程语言开发、全动力学仿真系统开发等技术
  4. 熟悉机器人深度强化学习算法
  5. 熟悉机器人的机械结构设计、机器人动力学建模、模型参数辨识等算法

满足以下任一条件者优先考虑:

  1. 有机器人方向著名实验室、研究所工作经验
  2. 有机器人开发经历或相关比赛经历

技术应用:

人工智能和大数据时代,海量数据挖掘的应用研究充满挑战和机会。CVTE数据挖掘领域的研究方向包括:基础理论和算法研究(如分类、聚类、概率和统计模型、并行和分布式挖掘、可伸缩和高性能数据挖掘等);机器学习理论及其应用研究(如主动学习、增量学习、深度学习、多标记学习、集成学习等);特定数据类型的挖掘(如趋势和序列分析、推荐系统、文本挖掘、Web与Internet挖掘等)。岗位职责包括但不限于:

  1. 负责数据挖掘研究成果的项目落地
  2. 负责大数据机器学习、深度学习算法研究
  3. 负责分布式存储和计算的研究及开源组件技术选型
  4. 负责人工智能、大数据前沿技术跟进及研究
  5. 负责核心成果的知识产权转化(专利、顶级期刊论文等)

方向要求:

  1. 计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历
  2. 精通常见数据挖掘、机器学习、深度学习算法,有实践经验者优先
  3. 熟悉分布式计算和存储原理,有大规模数据集下实践经验者优先
  4. 精通scikit-learn、SparkML、TensorFlow、Torch、Caffe等至少一种常用机器学习/深度学习框架
  5. 熟悉Java、Scala、Python、R等至少一门语言,精通Hadoop、Spark、Storm等大数据开源组件,有二次开发经验者优先
  6. 具备优秀的学习能力、研究能力,具备扎实的数学基础,有相关论文、专利、国际比赛获奖等优先

技术应用:

从空调、冰箱与洗衣机的智能控制到机器人、电动汽车与飞行器的电控系统,电机与驱动技术无处不在,电机及控制研究方向主要包括如下三个方向,您可参与某一个或几个方向的研究工作:

电机驱动及控制算法方向,该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 负责先进驱动算法及策略的研究,实现与测试
  2. 负责软硬件联合调试
  3. 负责应用阶段的项目对接与跟进
  4. 负责驱动器性能测试方法与平台的设计,负责内部标准的制订

驱动器硬件方向,该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 负责驱动器部分硬件设计、整改与测试
  2. 负责物料管理与PCBA生产跟进
  3. 辅助软硬件联合调试

电机本体设计方向,该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 负责先进电机本体的研究分析
  2. 负责样机的设计与测试
  3. 负责电机本体测试方法与平台的设计,负责内部标准的制订

方向要求:

电机驱动及控制算法方向:

  1. 熟悉永磁同步电机、感应电机与无刷直流电机的特点与控制方法
  2. 熟悉驱动代码实现、调试与优化
  3. 熟悉DSP、FPGA与ARM的开发工具,熟悉基于Matlab/simulink的电机算法设计与优化
  4. 有发表国际刊物学术论文者优先
  5. 有实际电机驱动及控制经验优先

驱动器硬件方向:

  1. 熟悉DSP与FPGA元器件使用,熟悉高速信号、DC/DC与IPM的设计、调试与优化
  2. 熟悉原理图设计与layout工具
  3. 熟悉安规与电磁兼容的测试标准与测试方法,有相关产品的整改经验
  4. 具备专业英语基础,能独立阅读及分析相关英文资料

电机本体设计方向:

  1. 熟悉电机的磁路与结构设计与测试方法
  2. 熟悉 Ansys/Ansoft等机电磁热有限元仿真软件的建模与分析
  3. 有发表国际刊物学术论文者优先
  4. 有实际电机设计经验优先

技术应用:

文档图像分析与识别是一个非常重要的研究方向,涉及到的研究领域包括有文字识别、文档图像分析、表单图像分析识别、笔迹分析及签名认证、图形识别、文档数字化、PDF文档分析理解、文档图像搜索等。

目前我们主要致力于教育领域以及会议领域的文档图像的分析与识别,具体包括有英语作文自动批改、K12拍照搜题与解答、K12试卷自动批改、智能平板的手写轨迹分析与识别等相关课题。

方向要求:

  1. 计算机科学与技术、控制科学与工程、信息处理等专业硕士、博士毕业
  2. 在模式识别、机器学习、计算机视觉等领域有较好的专业基础与研究经历
  3. 熟悉C/C++、Python等编程语言
  4. 在相关顶级国际期刊/会议上发表过论文者优先考虑

申请方式

使用电脑登录 个人中心,选择「2019研发提前批」项目即可开始申请

招聘城市

广州、长沙、武汉、西安、北京、成都