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上午:09:30—12:00

下午:14:00—18:00

晚上:19:00—20:30

研究院介绍

CVTE中央研究院是研究基础技术及应用技术的机构,旨在为公司的技术促增长战略提供强力支撑。目前的研究方向主要包括视觉计算(图像感知、计算摄影、三维视觉、医疗影像、文档图像分析与识别)、语音信号信息处理、空间感知、自然语言处理、医学信号处理、数据挖掘等。我们希望通过营造进取、包容和开放的科研环境,鼓励研究人员积极与外界交流学习,紧跟前沿技术趋势,并促进研究成果在未来教育、企业服务、智能硬件、健康医疗等行业领域的落地转化,充分实现技术的产业价值和社会价值。

我们一直致力于吸引高水平人才和建立开放合作的平台。目前团队已有国家千人计划专家等海内外高层次人才加入,并获得了广州市博士后创新实践基地的资质,同时与国内外知名高校和研究机构建立了广泛的合作关系。我们期待更多人才的加入,共同成长,共铸梦想。

研究方向

  • 语音信号信息处理
  • 生物医学信号处理
  • 视觉计算
  • 自然语言处理
  • 电机及控制
  • 数据挖掘
  • 文档图像分析与识别
  • 机器人感知与控制

工作职责

语音信号信息处理致力于构建完整的语音生态技术链条,掌握未来语音交互的核心科技,赋能公司的TV、教育、企业服务、智能家居等战略性业务,提升产品竞争力和用户体验。

本岗位可参与声学结构设计或麦克风阵列信号处理方向的研究,具体工作包括但不限于:

  1. 指导麦克风和扬声器声学结构设计,使产品具有优秀的拾音和放音能力
  2. 研究麦克风或扬声器信号处理算法,让声音听起来更清晰和舒适
  3. 利用机器学习技术,提升语音识别和理解、语音合成的能力,促进人机交互

岗位要求
  1. 2021届博士,具有计算机/信号处理/声学测量等相关专业背景
  2. 具备较好的编程能力,熟练掌握C/C++,熟悉常用数据结构和算法
  3. 熟悉声学结构设计、麦克风阵列信号处理、语音识别、语音合成、声场重构中一项或多项
  4. 具备优秀的学习能力、分析问题和解决问题的能力,对技术充满热情
  5. 满足以下一项或多项的同学优先:
    1. 有音视频会议系统研究经验
    2. 熟悉并行计算、分布式计算、GPU编程

工作职责

计算机视觉致力于图像处理、图像理解、视频理解等问题的算法研究,借助企业在多个行业的深厚积累,将研究成果应用于教育、会议、智能家居、工业自动化、泛安防等领域场景,岗位职责包括但不限于:

  1. 负责可穿戴设备视觉交互方案的相关研究工作(图像检测、跟踪、识别、三维重建、手势识别等)
  2. 负责移动载体视觉方案的相关研究工作(图像处理、行为识别、增量学习、半监督/无监督学习等)
  3. 负责视频增强和转译的相关研究工作(图像分割、超分辨率重建、去噪/去模糊、虚拟人像三维重建&表情迁移、图像风格迁移等)
  4. 负责带领算法工程师团队根据应用场景对算法进行速度优化和性能提升(方案选型、模型加速、精度提升、硬件加速等)

岗位要求
  1. 2021届博士,计算机、电子信息、软件或自动化等相关专业
  2. 有较强的研究能力,例如在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV)上发表过论文
  3. 具备强烈的创新精神和能力,具备优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情
  4. 优先考虑:有较强的学术比赛经验,比如在诸如ImageNet等学术数据集或者Kaggle等一些国内外商业比赛的Leaderboard上排名靠前

工作职责

计算机视觉致力于图像处理、图像理解、视频理解等问题的算法研究,借助企业在多个行业的深厚积累,将研究成果应用于教育、会议、智能家居、工业自动化、泛安防等领域场景,岗位职责包括但不限于:

  1. 跟踪研究方向最前沿的学术进展,分享和实现有代表性的工作
  2. 针对落地场景优化算法的精度、速度和稳定性
  3. 提出方法论层面的创新思路,形成顶级学术期刊/会议论文成果

岗位要求
  1. 2021届硕士或博士,图像处理/计算机视觉/机器学习/医学影像等专业背景优先
  2. 能长期独立复现前沿论文,并鉴别成果有效性;熟练使用主流深度学习框架和算法库,并能根据新的研究思路扩展现有开源框架,实现新的operator和layer
  3. 在计算机视觉(人脸感知、人体感知、计算摄影学、医学影像等)领域有1年(博士3年)以上的研究经验
  4. 在高水平期刊或国际会议上发表过论文,或国际比赛获奖者更佳

工作职责

我们需要丰富且深入的自然语言处理技术,通过对自然语言处理的各种技术的深入研究,打造出领先的英文学习工具、高度可扩展的对话平台、智能检索及决策系统、高质量的翻译系统,这些方向将不断扩展边界,丰富内涵,建立起研究与业务的良性迭代。

本岗位可参与某一个或多个方向的研究工作,岗位职责包括但不限于:

  1. 领先的英文学习工具:英文纠错,英文复述,英文作文评分等工具,并将这些工具与公司的K12英文教学场景紧密结合
  2. 高度可扩展的对话平台:研究对话系统中的核心技术,构建对话平台系统,并将对话平台系统与公司的客服场景紧密结合
  3. 智能检索及决策系统:研究检索中的核心技术,构建故障检索及决策系统,这个系统将用于对公司终端产品进行故障的智能分析
  4. 高质量的翻译系统:研究翻译中的核心技术,提供各语种的翻译功能,目前主要针对中文和英文的翻译,为一些应用场景提供核心技术能力

岗位要求
  1. 2021届 博士,有扎实的算法基础,熟悉算法相关理论,算法原理和机器学习基本理论
  2. 对NLP领域共性技术如词性标注、实体识别、分词算法、句法分析、语言模型、语义表征等有深入认识,能够对算法中一些关键点举一反三
  3. C++/Python基础扎实,并熟练掌握NLP的常用工具包,如CRF++、NLTK、NLPIR、Gensim等
  4. 有深度学习方面的理论和实际经验,掌握RNN、CNN、LSTM、W2V、BERT、Transformer、TensorFlow、PyTorch、Keras等等
  5. 在高水平期刊或国际会议上发表过论文,或国际比赛获奖者更佳

工作职责

从空调、冰箱与洗衣机的智能控制到机器人、电动汽车与飞行器的电控系统,电机与驱动技术从方方面面改善人类的生活。电机及控制研究方向主要包括无传感器算法研究方向与电机本体设计方向。

  1. 驱动算法及策略研究方向:
    1. 负责先进驱动算法与策略跟踪、研究与实现
    2. 负责无传感器算法跟踪,研究与实现
    3. 负责应用阶段的项目对接与跟进
    4. 设计测试标准、方法与系统平台
  2. 电机本体设计方向:
    1. 负责低压PMSM/BLDC电机设计
    2. 负责工控伺服电机设计
    3. 负责异步电机、直线电机设计
    4. 负责开关磁阻、同步磁阻电机设计

岗位要求
  1. 驱动算法及策略研究方向:
    1. 2021届 博士毕业,电力电子与电机控制相关专业背景
    2. 熟悉机器人应用中的先进算法与控制策略,有实际项目经验
    3. 熟悉永磁同步、感应与无刷直流电机的特点与控制方法
    4. 熟悉DSP、FPGA与ARM的开发工具,熟悉基于模型的电机算法设计与优化
    5. 在高水平期刊或国际会议上发表过论文,或国际比赛获奖者更佳
  2. 电机本体设计方向:
    1. 2021届 博士毕业,电机本体设计专业背景
    2. 具有独立设计高速永磁电机、永磁同步电机、无刷直流电机、异步电机、磁阻电机、直线电机等能力,有实际产品设计经验
    3. 掌握电磁设计、损耗计算、热分析、结构设计及转子动力学分析方法
    4. 熟练使用电机有限元仿真软件,熟悉机械制图软件及三维建模软件,能够进行电机结构设计和工艺设计
    5. 在高水平期刊或国际会议上发表过论文,或国际比赛获奖者更佳

工作职责

大数据和万物互联的时代,数据挖掘致力于让数据发挥商业价值、提升用户体验。不止于挖掘关系型数据,突破传统迎接来自半结构化、非结构化数据挖掘的挑战;不惧于数据及业务的复杂多变,助力业务不限于教育、新零售、智能供应链、智能招聘。数据挖掘研究领域用户关系发现与行为建模、搜索推荐与计算广告、知识图谱与多模态学习、运筹优化与强化学习等。

本岗位可参与某一个或几个领域的研究工作,岗位职责包括但不限于:

  1. 负责语义搜索、推荐及计算广告算法在教育、新零售、人力资源领域的应用落地,实现学生学习资源及教师教学资源的个性化推荐,实现人才精准搜索及岗位匹配
  2. 负责知识图谱关系构建、链接预测及多模态学习算法在K12知识图谱、多源异构教育资源质量评估、多样化产品新功能的应用落地
  3. 负责图算法、行为建模算法在教育用户(教师、学生、家长)、新零售用户(toC用户)、供应链领域(客户、物料)的应用落地
  4. 负责运筹优化算法、强化学习算法在供应链的需求预测、库存计划、生产计划与排程等场景的应用落地,实现供应链自适应

岗位要求
  1. 2021届 博士,计算机、软件工程相关专业,或数学、统计学、运筹学等专业背景优先
  2. 熟悉数据挖掘流程及闭环结构
  3. 熟悉以下任一领域:
    1. 关系挖掘及行为认知建模算法
    2. 熟悉语义搜索、推荐及广告算法
    3. 熟悉知识图谱构建、链接预测、图文挖掘、多模态学习相关算法
    4. 熟悉整数规划、遗传算法等优化算法、熟悉模拟仿真方法、熟悉强化学习
  4. 熟悉主流的分布式及实时架构更佳
  5. 在高水平期刊或国际会议上发表过论文,或国际比赛获奖者更佳

工作职责

文档图像分析与识别致力于图文理解以及轨迹理解的研究工作,让手机看懂图片上的文字,让交互平板理解书写的轨迹,实现更智能的人机交互。

文档图像分析涉及到的研究领域包括有文档图像处理、版面分析、内容识别与理解、轨迹拟合、轨迹辨识等相关课题。具体落地应用包括有英语作文批改、口算题批改、拍照解答、智能交互平板手写轨迹识别等相关产品。

  1. 负责图文理解的相关算法研究(包括图像处理、版面分析、文本识别等技术方向)
  2. 负责轨迹理解的相关算法研究(包括轨迹分割、笔势识别、轨迹内容识别等技术方向)
  3. 负责文本理解的相关算法研究(包括数学题自动解答,语言模型等技术方向)

岗位要求
  1. 2021届 博士,计算机科学与技术、控制科学与工程、信号处理等专业背景优先
  2. 在模式识别、机器学习、计算机视觉、自然语言理解等领域有较好的专业基础与研究经历
  3. 熟悉C/C++、Python等编程语言
  4. 在高水平期刊或国际会议上发表过论文,或国际比赛获奖者更佳

方向介绍

机器人感知与控制致力于研制出可在办公室、家庭和室外等真实场景中自主行走并执行实际任务的灵巧机器人。包括足式机器人运动控制、移动机器人导航两大方向。

  1. 足式机器人运动控制方向,研究领域包括足式机器人硬件解决方案设计和算法模块研究,岗位职责包括但不限于:
    1. 负责四足机器人整体硬件系统和核心零部件的设计
    2. 研究学术界、工业界四足机器人最新的硬件技术方案、评估实现的技术可行性,不断优化四足机器人的硬件性能
    3. 负责足式机器人关键算法的研究,包括感知,导航,规划,控制等领域。
  2. 移动机器人导航方向, 研究领域包括VSLAM、3D激光SLAM、组合导航等技术的研究。本岗位可参与一个或几个领域的研究工作, 岗位职责包括但不限于:
    1. 负责研发轮式机器人路径规划及控制等相关算法策略,并应用到实际产品中
    2. 负责研发导航系统感知算法,包括但不限于语义分割,双目深度,3D点云障碍物识别、图像分割、车道线检测等
    3. 负责融合激光、视觉、GPS等多传感信息,研发语义高精地图、语义拓扑全局地图与局部导航地势图等

方向要求
  1. 足式机器人本体与控制方向:
    1. 2021届 博士,国家重点院校/实验室的机器人等专业背景优先
    2. 熟悉足式机器人硬件系统,掌握电机、减速器、驱动器、编码器、力矩传感器、驱动器等一种或多种核心部件的设计和选型工作
    3. 清晰了解足式机器人在不同运动条件下的系统硬件的性能要求,针对算法功能的实现完成对硬件的升级
  2. 移动机器人导航方向:
    1. 2021届 博士,计算机视觉、图形学、增强/虚拟现实、机器人等专业背景优先
    2. 熟悉2D/3D 实时分割算法;了解深度估计、视觉定位、特征匹配等相关算法
    3. 熟悉机器学习/深度学习基础知识,了解立体视觉常用知识和算法
    4. 了解经典CV中的常见算法,熟悉 OpenCV;了解图像处理、光流跟踪、图像匹配、描述子等基础知识
    5. Python/C++ 编程基础扎实,熟悉 Tensorflow/Pytorch/MXNet 等常用框架
  3. 如具备以下情况更佳:
    1. ACM 等大赛奖牌者
    2. 高精地图感知相关工作经验;自动驾驶、无人机、机器人等场景项目经验
    3. 在 CVPR、ECCV、ICCV 或 ICRA、IROS 等相关会议取得过优秀成绩或发表论文或参加竞赛者
    4. 了解 PointNet、PointCNN 等常见深度学习方法