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上午:09:30—12:00

下午:14:00—18:00

晚上:19:00—20:30

研究院介绍

CVTE中央研究院是进行基础及应用技术研究的机构,旨在为公司的技术促增长战略提供强力支撑。目前的主要研究方向包括视觉计算(包括图像处理、图像识别、视频处理、立体视觉)、信号处理(包括音频信号处理、生物医学信号处理)、机器人控制与系统、自然语言处理和语音识别等。我们希望通过营造进取、包容和开放的科研环境,鼓励研究人员积极与外界交流学习,紧跟最领先的技术趋势,促进研究成果的转化,最终实现技术创造价值。

我们的团队一直致力于吸引高水平人才和建立开放合作的平台,目前已有国家千人计划、杰青等专家加入,已获得广州开发区博士后创新中心的资质,正逐步与国内外知名高校和研究机构建立联合实验室。我们期待更多人才的加入,共同成长,共铸梦想。

研究方向

  • 视觉计算
  • 语音信号处理及识别
  • 机器人控制与系统
  • 自然语言处理
  • 医学图像及信号处理
  • 数据挖掘
  • 电机及其驱动技术

技术应用:

致力于图像处理、图像识别与理解、视频处理、三维成像等问题的算法研究,并将研究成果应用于公司的相关业务及产品。目前重点研究工业机器视觉、人脸识别以及医疗图像处理,相关研究成果正逐步应用于:

  1. 自动化工业制造:通过摄像头自动检测电路板缺陷。
  2. 无人银行服务:以自主研发的人脸识别技术实现无人开卡、无卡取现等银行业务功能。

方向要求:

  • 有图像处理/计算机视觉/机器学习研究背景
  • 熟悉Python/Lua/C++
  • 在相关顶级国际期刊/会议上发表过论文者优先考虑
  • 在计算机视觉/机器学习方面有丰富的算法实战(包括项目与比赛)经验者优先考虑
  • 有手写OCR、人脸关键点检测、生成式对抗网络、Visual SLAM研究经历者优先考虑

技术应用:

致力于麦克风阵列、语音识别等技术的基础理论研究,同时推进其在特定领域的应用,给用户提供一种最为自然、便捷、有效的交互方式。目前正在研发语音音箱,集远场拾音、定向增强、回声消除、语音识别等核心技术,实现人与音箱之间的自然语音交互。

方向要求:

  • 具有数字信号处理、声学信号处理背景,或具有模式识别、机器学习背景
  • 熟悉回声消除、噪声抑制、波束形成算法
  • 熟悉深度学习模型和算法(DNN、CNN、LSTM)
  • 熟练使用Kaldi、SRILM等开源工具
  • 在以上领域有实际经验者优先
  • 熟悉并行计算、分布式计算、GPU编程者优先
  • 在国际期刊或国际会议上发表过论文,或参加国际比赛获奖者优先

技术应用:

致力于医疗领域的新技术研发,以及为医疗事业部提供技术支持。分为医学图像处理和生物医学信号处理两个方向,目前的研究规划有:

  1. 基于医学影像的计算机辅助诊断:针对单一/多模态的医学影像,进行半自动/自动的定性定量分析,进而实现疾病的筛查和诊断以及病情进展的评估和治疗管理。
  2. 生命体征监测和分析:针对一种或多种生物医学信号,如心电、血压、血氧、体温等,设计自动分析算法,检测并识别多种生理参数。

方向要求:

  • 掌握基本的图像处理或信号处理算法
  • 熟悉机器学习,有过深度学习者经验者优先考虑
  • 在 MICCAI/IPMI/CVPR/ICCV/ICASSP/SPIE/ISBI/TIP/TMI/TBME/MedIA 等发表过论文者优先考虑

技术应用:

致力于中文文本处理、语义理解、深度学习等技术的研究,让机器更懂人的语言,并将最新的研究成果应用于中文智能校对、语音助手、英文作文自动评价业务。目前正研发中文智能校对系统,该系统可以自动对中文文本中的各种成分进行分析,并自动标记文本中各种错误的位置,给出合理的修改建议。未来规划的研究包括:

  1. 语音助手:针对人所给出控制语句,分析控制意图、动作、对象等。
  2. 英文作文自动评价:利用自然语言处理技术,实现对中小学英文作文的自动评分,并给出合理点评。

方向要求:

  • 掌握NLP领域共性技术如词性标注、实体识别、分词算法、句法分析等
  • 熟悉NLP的常用工具,如CRF++、NLPIR、Gensim等
  • 有深度学习方面的理论和实际经验,熟悉CNN、RNN、LSTM、W2V、TensorFlow、Keras等
  • 在 ACL / EMNLP / SIGIR / COLING / AAAI 发表论文优先考虑

技术应用:

致力于机器人的运动控制,轨迹规划,导航定位,智能交互等算法研究,提升机器人的智能水平,向客户提供机器人的控制系统解决方案。目前正在研究工业机械臂基于模型的运动控制方法,移动机器人的导航与定位算法。相关成果正逐步应用于:

  1. 机械臂控制器:应用于3C行业的主板生产自动化检测生产线
  2. 办公室自动运输机器人:能在楼宇内及办公园区执行自动运输任务的机器人

方向要求:

  • 熟悉环境感知、信息融合、环境构图、高精度定位、路径规划、导航避障等中一个或多个方向的常用算法
  • 或熟悉力矩前馈、计算力矩、鲁棒控制以及自适应等非线性控制算法
  • 或熟悉机器人端到端示教等机器人深度强化学习算法
  • 有机器人方向著名实验室、研究所工作经验者优先
  • 有机器人开发经历或相关比赛经历者优先考虑

技术应用:

致力于数据挖掘基础技术研究、数据应用及平台构建,已有的研究及未来的规划包括:

  1. 基础研究:数据挖掘、机器学习、深度学习、大数据等前沿技术研究
  2. 应用落地:运用数据挖掘技术发掘核心产品及业务数据价值
  3. 平台构建:构建一站式数据挖掘平台,提供数据分析挖掘能力

方向要求:

  • 计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历
  • 精通常见数据挖掘、机器学习、深度学习算法并有实践经验,有大规模数据集下相关经验者优先,有大型数据挖掘项目模型设计、算法优化等经验者优先
  • 熟悉Python、Java、Scala、R等至少一门语言
  • 具备优秀的学习能力、研究能力及扎实的数学基础,在数据挖掘、机器学习领域发表过高水平论文者优先
  • 具备优秀的团队合作精神及沟通能力,积极进取、自我驱动力强

技术应用:

针对永磁同步电机、异步感应电机与直流无刷电机等常用/先进电机本体及其先进驱动技术进行跟踪与研究,为工业智能装备与服务机器人的电控系统提供电机驱动解决方案。目前主要研究方向为“高性能工业通用伺服驱动器”与“高速直流无刷电机及其驱动技术”。

方向要求:

  • 自动化或者电力电子专业,控制理论、电机原理、数字信号处理与单片机理论基础扎实
  • 熟悉FOC、空间矢量控制、前馈控制、模型识别、数字信号处理以及自适应等非线性控制算法
  • 熟悉电机本体工作原理,熟悉驱动器基本架构与工作原理
  • 在上述方向顶级国际期刊/会议上发表过论文者优先
  • 在工业伺服驱动器、变频器与高速主轴驱动等方向有研究经历者优先
  • 有电机本体或者驱动方向著名实验室、研究所工作经历或相关比赛经历者优先

招募对象及要求

2018年毕业,硕士或博士学历
入职薪资:
硕士:15K-30K+/月
博士:25K-50K+/月

在模式识别、信号处理、语音处理、图像处理、机器视觉、自然语言处理、机器人学、人工智能、机器学习、应用数学、物理或生物医学工程等方向有较深入的研究经历。

招聘城市

广州、长沙、武汉、西安、南京、成都

若不在上述招聘城市,可在注册时城市选择「其他」,我们将根据具体情况进行安排

报名方式

使用电脑登录个人中心注册个人帐号,填写个人信息,选择中央研究院相关岗位申请即可

面试流程:简历筛选—专业面试—终面—体验实习